2021 წლის 10 ივლისს გამართულ ხელოვნური ინტელექტის მსოფლიო კონფერენციაზე „ხელოვნური ინტელექტის საწარმოთა ფორუმი“, SAIC-ის ვიცე-პრეზიდენტმა და მთავარმა ინჟინერმა ზუ სიჯიემ სპეციალური სიტყვით გამოვიდა, სადაც ჩინელ და უცხოელ სტუმრებს ხელოვნური ინტელექტის ტექნოლოგიაში SAIC-ის მიერ ჩატარებული კვლევები და პრაქტიკა გაუზიარა.
ტექნოლოგიური ცვლილებები, საავტომობილო ინდუსტრია ჭკვიანი ელექტროენერგიის „ახალ გზაზეა“
ბოლო წლებში, ხელოვნური ინტელექტის, დიდი მონაცემების, ღრუბლოვანი ტექნოლოგიების და სხვა ტექნოლოგიების სწრაფი განვითარების შედეგად, გლობალური საავტომობილო ინდუსტრია რევოლუციურ ცვლილებებს განიცდის. საავტომობილო ინდუსტრია ცხენებით შებმული მანქანებისა და საწვავის მომუშავე მანქანების ეპოქიდან ჭკვიანი ელექტრომობილების ეპოქაში შევიდა.
საავტომობილო პროდუქტების თვალსაზრისით, ავტომობილები „აპარატურაზე დაფუძნებული“ ინდუსტრიული პროდუქტიდან მონაცემებზე დაფუძნებულ, თვითსწავლებადი, თვითგანვითარებადი და თვითმზარდი „რბილი და მყარი“ ინტელექტუალური ტერმინალამდე განვითარდა.
წარმოების თვალსაზრისით, ტრადიციული საწარმოო ქარხნები აღარ აკმაყოფილებენ ჭკვიანი მანქანების აწყობის მოთხოვნებს და თანდათანობით იქმნება ახალი „მონაცემთა ქარხანა“, რომელიც ჭკვიანი მანქანების თვითევოლუციურ იტერაციას შესაძლებელს ხდის.
პროფესიული ნიჭის თვალსაზრისით, „აპარატურაზე“ დაფუძნებული საავტომობილო ნიჭის სტრუქტურა ასევე ვითარდება ნიჭის სტრუქტურად, რომელიც აერთიანებს როგორც „პროგრამულ უზრუნველყოფას“, ასევე „აპარატურას“. ხელოვნური ინტელექტის სპეციალისტები საავტომობილო ინდუსტრიაში მონაწილეობის მნიშვნელოვან ძალად იქცნენ.
ზუ სიჯიემ განაცხადა: „ხელოვნური ინტელექტის ტექნოლოგია სრულად შეაღწია SAIC-ის ჭკვიანი ავტომობილების ინდუსტრიის ჯაჭვის ყველა ასპექტში და მუდმივად აძლევს SAIC-ს საშუალებას, განახორციელოს თავისი ხედვა და მისია, რომელიც „მწვანე ტექნოლოგიების ლიდერობასა და ოცნებების განხორციელებას“ გულისხმობს.“
მომხმარებელთან ურთიერთობა, „ახალი სვლა“ ToB-დან ToC-მდე
მომხმარებელთან ურთიერთობის თვალსაზრისით, ხელოვნური ინტელექტი ეხმარება SAIC-ის ბიზნეს მოდელს წარსული ToB-დან ToC-მდე ტრანსფორმაციაში. 85/90-იანი და 95-იანი წლების შემდგომ პერიოდში დაბადებული ახალგაზრდა მომხმარებელთა ჯგუფების გაჩენასთან ერთად, საავტომობილო კომპანიების ტრადიციული მარკეტინგული მოდელები და მიღწევის მექანიზმები წარუმატებლობის წინაშე დგას, ბაზარი სულ უფრო და უფრო სეგმენტირებული ხდება და საავტომობილო კომპანიებმა უფრო ზუსტად უნდა დააკმაყოფილონ სხვადასხვა მომხმარებლის საჭიროებები. ამიტომ, საავტომობილო კომპანიებს უნდა ჰქონდეთ მომხმარებლების ახალი გაგება და თამაშის ახალი მეთოდების დანერგვა.
CSOP-ის მომხმარებლის მონაცემთა უფლებებისა და ინტერესების გეგმის მეშვეობით, Zhiji Auto იღებს უკუკავშირს მომხმარებლის მიერ შეტანილ მონაცემებზე, რაც მომხმარებლებს საშუალებას აძლევს, გაუზიარონ საწარმოს მომავალი სარგებელი. SAIC-ის მსუბუქი ავტომობილების მარკეტინგის ციფრული ბიზნესი იყენებს მონაცემებსა და ხელოვნური ინტელექტის ალგორითმებს, როგორც ბირთვს, ზუსტად ითვისებს მომხმარებლის სხვადასხვა საჭიროებებს, მუდმივად ყოფს მომხმარებლის საჭიროებებს და ავითარებს უფრო პერსონალიზებულ „მახასიათებელ სურათებს“ „სტანდარტული სურათებიდან“, რათა პროდუქტის შემუშავება, მარკეტინგული გადაწყვეტილების მიღება და ინფორმაციის გავრცელება უფრო „გონივრული“ და „მიზნობრივი“ გახდეს. ციფრული მარკეტინგის მეშვეობით, მან წარმატებით დაეხმარა MG ბრენდის გაყიდვების 7%-ით გაზრდას 2020 წელს. გარდა ამისა, SAIC-მა ასევე გააძლიერა R ბრენდის ონლაინ მომხმარებელთა მომსახურების სისტემა ხელოვნურ ინტელექტზე დაფუძნებული ცოდნის რუკის მეშვეობით, რამაც მნიშვნელოვნად გააუმჯობესა ოპერაციული ეფექტურობა.
პროდუქტის კვლევა და განვითარება „გაამარტივებს კომპლექსურს“ და „ერთ მანქანას ათასი სახით“.
პროდუქტის შემუშავების სფეროში, ხელოვნური ინტელექტი აძლიერებს „ერთი ავტომობილის ათასი სახით“ მომხმარებლის გამოცდილებას და მუდმივად ახდენს პროდუქტის შემუშავების ეფექტურობის ოპტიმიზაციას. SAIC Lingchun-მა ლიდერობა აიღო ჭკვიანი ავტომობილების პროგრამული პლატფორმების შემუშავებაში სერვისზე ორიენტირებული დიზაინის კონცეფციების დანერგვაში. 9 აპრილს, SAIC-მა ჩაატარა მსოფლიოში პირველი საავტომობილო SOA პლატფორმის შემქმნელთა კონფერენცია, რომელიც ჩატარდა Baidu-ში, Alibaba-ში, Tencent-ში, JD.com-ში, Huawei-ში, OPPO-ში, SenseTime-ში. წამყვანი ტექნოლოგიური კომპანიების, როგორიცაა Momenta, Horizon, iFLYTEK, Neusoft და სხვა წამყვანი ტექნოლოგიური კომპანიების მონაწილეობით, მათ გამოუშვეს SAIC-ის ნულოვანი სხივის SOA შემქმნელთა პლატფორმა „ჭკვიანი ავტომობილების შემუშავების გასამარტივებლად“ და „ერთი ავტომობილის ათასი სახით“ მომხმარებლის გამოცდილების შესაქმნელად.
ჭკვიანი მანქანის აპარატურისა და პროგრამული უზრუნველყოფის განცალკევებით, SAIC Automotive-მ აპარატურა საჯარო ატომურ სერვისად აქცია, რომელსაც შეიძლება ეწოდოს. Lego-ს მსგავსად, მას შეუძლია პროგრამული სერვისების ფუნქციების პერსონალიზებული და უფასო კომბინაციის რეალიზება. ამჟამად, 1900-ზე მეტი ატომური სერვისი ონლაინ რეჟიმშია და ღიაა. ხელმისაწვდომია გამოძახებისთვის. ამავდროულად, სხვადასხვა ფუნქციური დომენის გახსნით, ხელოვნური ინტელექტის, დიდი მონაცემების და სხვა ტექნოლოგიების გაერთიანებით, ის ქმნის გამოცდილების დახურულ ციკლს მონაცემთა განსაზღვრიდან, მონაცემთა შეგროვებიდან, მონაცემთა დამუშავებიდან, მონაცემთა მარკირებიდან, მოდელის ტრენინგიდან, სიმულაციიდან, ტესტირების ვერიფიკაციიდან, OTA განახლებიდან და მონაცემთა უწყვეტი ინტეგრაციიდან. ტრენინგი „უკეთ გაგიცნოთ თქვენს მანქანას“.
SAIC Lingshu ასევე გთავაზობთ ექსკლუზიურ განვითარების გარემოს და ინსტრუმენტებს ცივი კოდის გრაფიკულ რედაქტირების ინსტრუმენტად გადასაყვანად. მაუსის მარტივი გადათრევით, „დამწყებთა ინჟინერიაში“ შეუძლიათ საკუთარი პერსონალიზებული აპლიკაციების პერსონალიზება, რაც მომწოდებლებს, პროფესიონალ დეველოპერებსა და მომხმარებლებს საშუალებას აძლევს მონაწილეობა მიიღონ ჭკვიანი მანქანების აპლიკაციების შემუშავებაში, არა მხოლოდ „ათასობით ადამიანის“ პერსონალიზებული სააბონენტო სერვისის რეალიზებისთვის, არამედ ისეთი უახლესი ტექნოლოგიების „ცივილიზაციის“ განვითარებისა და გამოყენებისთვის, როგორიცაა ხელოვნური ინტელექტი, დიდი მონაცემები და პროგრამული უზრუნველყოფის დიზაინი.
მაგალითად ავიღოთ Zhiji L7, რომლის მიწოდებაც წლის ბოლოს არის დაგეგმილი. SOA პროგრამული უზრუნველყოფის არქიტექტურის საფუძველზე, მას შეუძლია პერსონალიზებული ფუნქციების კომბინაციების გენერირება. მთელ მანქანაში არსებული 240-ზე მეტი სენსორის აღქმის მონაცემების გამოძახებით, ფუნქციური გამოცდილების განმეორებითი ოპტიმიზაცია უწყვეტად ხორციელდება. ამის წყალობით, Zhiji L7 ნამდვილად გახდება უნიკალური მოგზაურობის პარტნიორი.
ამჟამად, სრული ავტომობილის განვითარების ციკლი 2-3 წელია, რაც ვერ აკმაყოფილებს ბაზრის მოთხოვნას ჭკვიანი ავტომობილების სწრაფი იტერაციის მიმართ. ხელოვნური ინტელექტის ტექნოლოგიის საშუალებით, მას შეუძლია ხელი შეუწყოს ავტომობილის განვითარების ციკლის შემცირებას და განვითარების ეფექტურობის გაუმჯობესებას. მაგალითად, შასის სისტემების განვითარებამ საავტომობილო ინდუსტრიაში თითქმის ასწლიანი ცოდნის დაგროვება გამოიწვია. ცოდნის დიდმა მარაგმა, მაღალმა სიმკვრივემ და ფართო სფეროებმა გარკვეული სირთულეები გამოიწვია ცოდნის მემკვიდრეობითობასა და ხელახალი გამოყენების კუთხით. SAIC აერთიანებს ცოდნის რუკებს ინტელექტუალურ ალგორითმებთან და ნერგავს მათ შასის ნაწილების დიზაინში, მხარს უჭერს ზუსტ ძიებას და მნიშვნელოვნად აუმჯობესებს ინჟინრების განვითარების ეფექტურობას. ამჟამად, ეს სისტემა ინტეგრირებულია შასის ინჟინრების ყოველდღიურ მუშაობაში, რათა დაეხმაროს ინჟინრებს სწრაფად გაიგონ ცოდნის ისეთი წერტილები, როგორიცაა ნაწილის ფუნქციები და გაუმართაობის რეჟიმები. ის ასევე აკავშირებს ცოდნას სხვადასხვა სფეროში, როგორიცაა დამუხრუჭება და საკიდარი, რათა დაეხმაროს ინჟინრებს უკეთესი ნაწილის დიზაინის გეგმების შემუშავებაში.
ჭკვიანი ტრანსპორტი, წლის განმავლობაში 40-60 უპილოტო ტაქსი „ქუჩებში გავა“
ჭკვიან ტრანსპორტში ხელოვნური ინტელექტი ინტეგრირდება „ციფრული ტრანსპორტისა“ და „ჭკვიანი პორტის“ ძირითად რგოლებში. SAIC სრულად იყენებს თავის პრაქტიკულ გამოცდილებას და სამრეწველო ჯაჭვის უპირატესობებს ინოვაციურ ტექნოლოგიებში, როგორიცაა ხელოვნური ინტელექტი და ავტონომიური მართვა, და აქტიურად მონაწილეობს შანხაის ურბანული ციფრული ტრანსფორმაციის პროცესში.
ციფრული ტრანსპორტის თვალსაზრისით, SAIC-მა შექმნა L4 ავტონომიური მართვის პროექტი Robotaxi მსუბუქი ავტომობილებისთვის. პროექტთან ერთად, ის ხელს შეუწყობს ისეთი ტექნოლოგიების კომერციულ გამოყენებას, როგორიცაა ავტონომიური მართვა და სატრანსპორტო საშუალება-გზის თანამშრომლობა, და გააგრძელებს ციფრული ტრანსპორტირების რეალიზაციის გზის შესწავლას. ზუ სიჯიემ განაცხადა: „წლის ბოლომდე ვგეგმავთ L4 Robotaxi პროდუქტების 40-60 კომპლექტის ექსპლუატაციაში გაშვებას შანხაიში, სუჯოუში და სხვა ადგილებში“. Robotaxi პროექტის დახმარებით, SAIC კიდევ უფრო გააღრმავებს „ხედვა + ლიდარის“ ინტელექტუალური მართვის მარშრუტის კვლევას, განახორციელებს ავტონომიური მავთულით კონტროლირებადი შასის პროდუქტების დანერგვას და ასევე გამოიყენებს ხელოვნური ინტელექტის ტექნოლოგიას „მონაცემებზე დაფუძნებული“ თვითმართვადი სისტემის უწყვეტი განახლების და იტერაციის განსახორციელებლად, ასევე გადაჭრის ავტომატიზაციის პრობლემას - მართვის „გრძელი კუდის პრობლემას“ და გეგმავს Robotaxi-ს მასობრივი წარმოების მიღწევას 2025 წელს.
ჭკვიანი პორტის მშენებლობის თვალსაზრისით, SAIC-მა, SIPG-თან, China Mobile-თან, Huawei-სთან და სხვა პარტნიორებთან ერთად, პორტში არსებული საერთო და დონჰაის ხიდის უნიკალური სცენების საფუძველზე, სრულად გამოყენებული ტექნოლოგიების, როგორიცაა ავტონომიური მართვა, ხელოვნური ინტელექტი, 5G და მაღალი სიზუსტის ელექტრონული რუკები, შექმნა ორი ძირითადი თვითმართვადი ავტომობილის პროდუქტის პლატფორმა დამოუკიდებელი ინტელექტუალური საკუთრების უფლებებით, კერძოდ, პორტში არსებული L4 ჭკვიანი მძიმე სატვირთო მანქანა და ინტელექტუალური AIV გადამზიდავი მანქანა, ინტელექტუალური პორტისთვის ინტელექტუალური გადაზიდვის დაგეგმვის გადაწყვეტა. დიდი მონაცემებისა და ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებით, SAIC აგრძელებს ავტონომიური მართვის მანქანების მანქანური ხედვისა და ლიდარის აღქმის შესაძლებლობების ოპტიმიზაციას და მუდმივად აუმჯობესებს ავტონომიური მანქანების მაღალი სიზუსტის პოზიციონირების დონეს, ასევე მანქანების საიმედოობას და „პერსონიფიცირებას“. ამავდროულად, პორტის ბიზნესის დისპეტჩერიზაციისა და მართვის სისტემისა და თვითმართვადი ფლოტის მართვის სისტემის გახსნით, ხორციელდება კონტეინერების ინტელექტუალური გადაზიდვა. ამჟამად, SAIC-ის ჭკვიანი მძიმე სატვირთო მანქანების აღების სიჩქარემ 10,000 კილომეტრს გადააჭარბა, ხოლო პოზიციონირების სიზუსტემ 3 სმ-ს მიაღწია. წლევანდელი შესყიდვის მიზანი 20 000 კილომეტრს მიაღწევს. მოსალოდნელია, რომ წლის განმავლობაში 40 000 სტანდარტული კონტეინერის კვაზი-კომერციული ექსპლუატაცია განხორციელდება.
ინტელექტუალური წარმოება ეკონომიკური ეფექტურობისა და შრომის პროდუქტიულობის „ორმაგ გაუმჯობესებას“ უზრუნველყოფს
ინტელექტუალურ წარმოებაში ხელოვნური ინტელექტი ხელს უწყობს საწარმოების „ეკონომიკური სარგებლისა“ და „შრომის პროდუქტიულობის“ ორმაგ გაუმჯობესებას. „Spruce System“, ლოგისტიკური მიწოდების ჯაჭვის გადაწყვეტილების მიღების ოპტიმიზაციის პროდუქტი, რომელიც დაფუძნებულია ღრმა გაძლიერების სწავლებაზე, შეუძლია უზრუნველყოს ისეთი ფუნქციები, როგორიცაა მოთხოვნის პროგნოზირება, მარშრუტის დაგეგმვა, ადამიანებისა და სატრანსპორტო საშუალებების (სატრანსპორტო საშუალებები და საქონელი) შესაბამისობა და გლობალური ოპტიმიზაციის დაგეგმვა მომხმარებლებისა და შრომის პროდუქტიულობისთვის ეკონომიკური სარგებლის მისაღწევად. ამჟამად, სისტემას შეუძლია შეამციროს ხარჯები და გაზარდოს საავტომობილო ლოჯისტიკური მიწოდების ჯაჭვის ეფექტურობა 10%-ზე მეტით, ხოლო მიწოდების ჯაჭვის ბიზნესის დამუშავების სიჩქარე 20-ჯერ მეტით გაზარდოს. ის ფართოდ გამოიყენება მიწოდების ჯაჭვის მართვის ოპტიმიზაციის სერვისში SAIC-ის შიგნით და მის ფარგლებს გარეთ.
გარდა ამისა, SAIC Anji Logistics-მა შეიმუშავა ინტეგრირებული ლოგისტიკური გადაწყვეტა SAIC General Motors Longqiao Road-ის LOC ინტელექტუალური სასაწყობო პროექტისთვის და განახორციელა პირველი შიდა ინტელექტუალური სასაწყობო აპლიკაცია ავტონაწილების LOC მიწოდების მთელი ჯაჭვისთვის. „კონცეფცია გამოიყენება ავტონაწილების ლოჯისტიკის ინდუსტრიაში, Anji Intelligent-ის მიერ დამოუკიდებლად შემუშავებულ ინტელექტუალურ ტვინთან „iValon“ ერთად, რათა განხორციელდეს ავტომატიზირებული აღჭურვილობის მრავალი ტიპის კავშირის დაგეგმვა.“
ჭკვიანი მოგზაურობა, რომელიც უზრუნველყოფს უფრო უსაფრთხო და მოსახერხებელ სამოგზაურო მომსახურებას
ჭკვიანი მოგზაურობის თვალსაზრისით, ხელოვნური ინტელექტი ეხმარება SAIC-ს მომხმარებლებისთვის უფრო უსაფრთხო და მოსახერხებელი მოგზაურობის სერვისების მიწოდებაში. 2018 წელს დაარსების დღიდან, Xiangdao Travel-მა დაიწყო ხელოვნური ინტელექტის გუნდის შექმნა და საკუთარი ხელით შემუშავებული „შანჰაის“ ხელოვნური ინტელექტის ცენტრი. მსგავსმა აპლიკაციებმა მიაღწია ვერტიკალურ ფასებს სპეციალური მანქანებისთვის, საწარმო დონის მანქანებისთვის და დროის გაზიარების ლიზინგის ბიზნესებისთვის. შეკვეთების გაგზავნის, უსაფრთხოებისა და მთელი სცენის ორმხრივი გაშუქების გამოცდილება. ამ დროისთვის, Xiangdao Travel-მა გამოუშვა 623 ალგორითმული მოდელი და ტრანზაქციის ოდენობა 12%-ით გაიზარდა. ჭკვიანი მანქანის კამერამ ლიდერობა და მოდელი შექმნა ონლაინ ავტომობილების გაქირავების ინდუსტრიაში. ამჟამად, Xiangdao Travel ამჟამად ერთადერთი მოგზაურობის პლატფორმაა ჩინეთში, რომელიც იყენებს ავტომობილში გამოსახულების ხელოვნური ინტელექტის კურთხევას რისკების კონტროლისთვის, რათა უზრუნველყოს როგორც მძღოლის, ასევე მგზავრის უსაფრთხოება.
ჭკვიანი ელექტრომობილების „ახალ გზაზე“, SAIC გამოიყენებს ხელოვნურ ინტელექტს, რათა კომპანიებს მისცეს საშუალება, გარდაიქმნან „მომხმარებელზე ორიენტირებულ მაღალტექნოლოგიურ კომპანიებად“ და ყველა ღონეს იხმარონ საავტომობილო ინდუსტრიის განვითარების ახალი რაუნდის ტექნოლოგიური მწვერვალების დასაპყრობად. ამავდროულად, SAIC ასევე დაიცავს „მომხმარებელზე ორიენტირებული, პარტნიორული განვითარების, ინოვაციისა და შორსმიმავალი“ ღირებულებებს, სრულად გამოიყენებს თავის უპირატესობებს ბაზრის მასშტაბში, გამოყენების სცენარებში და ა.შ. და უფრო ღია დამოკიდებულებას გამოიჩენს, რათა უფრო მეტი თანამშრომლობა დაამყაროს ადგილობრივ და უცხოელ პარტნიორებთან. მჭიდრო თანამშრომლობითი ურთიერთობა აჩქარებს გლობალური პრობლემების გადაჭრას უპილოტო მართვის, ქსელის უსაფრთხოების, მონაცემთა უსაფრთხოების და ა.შ. სფეროში და ერთობლივად ხელს უწყობს გლობალური ხელოვნური ინტელექტის ინდუსტრიალიზაციის გამოყენების დონის უწყვეტ გაუმჯობესებას და აკმაყოფილებს გლობალური მომხმარებლების უფრო საინტერესო მოგზაურობის საჭიროებებს ჭკვიანი მანქანების ეპოქაში.
დანართი: შესავალი SAIC-ის ექსპონატებთან 2021 წლის მსოფლიო ხელოვნური ინტელექტის კონფერენციაზე
ფუფუნების, სრულიად ელექტრო, ჭკვიანი ავტომობილი Zhiji L7 მომხმარებლებისთვის შექმნის სრულ სცენარსა და უწყვეტ „კარიდან კარამდე“ პილოტის ინტელექტუალურ მართვის გამოცდილებას. რთულ ურბანულ საგზაო გარემოში მომხმარებლებს შეეძლებათ ავტოსადგომიდან პარკირების პროცესის დასრულება წინასწარ განსაზღვრული ნავიგაციის გეგმის მიხედვით, ქალაქში ნავიგაცია, მაღალი სიჩქარით ნავიგაცია და დანიშნულების ადგილამდე მიღწევა. მანქანიდან გადმოსვლის შემდეგ, ავტომობილი ავტომატურად ჩერდება საპარკინგე ადგილას და ისარგებლებს ინტელექტუალური მართვის სრული ფუნქციით.
საშუალო და დიდი ზომის ფუფუნების ჭკვიანი, ელექტრო ჯიპი Zhiji LS7-ს აქვს ძალიან გრძელი ბორბლების ბაზა და ძალიან ფართო კორპუსი. მისი მიმზიდველი იახტის კაბინის დიზაინი არღვევს ტრადიციულ ფუნქციურ კაბინის განლაგებას, ცვლის სივრცეს და დივერსიფიცირებული, ინტერაქტიული გამოცდილება შეცვლის მომხმარებლის ინტერიერის წარმოსახვას სივრცის შესახებ.
R Auto-ს „ჭკვიანი ახალი სახეობები“ ES33, რომელიც აღჭურვილია R Auto-ს მსოფლიოში პირველი მაღალი კლასის ინტელექტუალური მართვის გადაწყვეტით PP-CEM™, ლაზერული რადარის, 4D გამოსახულების რადარის, 5G V2X-ის, მაღალი სიზუსტის რუკების, ხედვის კამერების და მილიმეტრული ტალღის რადარების ექვსმაგი შერწყმის შესაქმნელად. „სტილის“ აღქმის სისტემას აქვს ყველა ამინდის, ვიზუალური დიაპაზონის მიღმა და მრავალგანზომილებიანი აღქმის შესაძლებლობები, რაც ინტელექტუალური მართვის ტექნიკურ დონეს სრულიად ახალ დონეზე ამაღლებს.
MARVEL R, „5G ჭკვიანი ელექტრო ჯიპი“, მსოფლიოში პირველი 5G ჭკვიანი ელექტრომობილია, რომლის გამოყენებაც გზაზეა შესაძლებელი. მას აქვს „L2+“ ინტელექტუალური მართვის ფუნქციები, როგორიცაა მოსახვევებში ინტელექტუალური შენელება, ინტელექტუალური სიჩქარის მართვა, პარკირების დაწყების მართვა და გზაჯვარედინზე კონფლიქტის თავიდან აცილება. მას ასევე აქვს შავი ტექნოლოგიები, როგორიცაა MR მართვის დისტანციური ზონდირების ვიზუალური მართვის დამხმარე სისტემა და ინტელექტუალური ზარები, რაც მომხმარებლებს მეტ ინტელექტს სთავაზობს. უფრო უსაფრთხო მგზავრობის გამოცდილება.
გამოქვეყნების დრო: 2021 წლის 12 ივლისი