2021 წლის მსოფლიო ხელოვნური ინტელექტის კონფერენციაზე "ხელოვნური ინტელექტის საწარმოთა ფორუმზე", რომელიც გაიმართა 10 ივლისს, SAIC-ის ვიცე-პრეზიდენტმა და მთავარმა ინჟინერმა ზუ სიჯიმ წარმოთქვა სპეციალური სიტყვა, რომელმაც ჩინელ და უცხოელ სტუმრებს გაუზიარა SAIC-ის კვლევა და პრაქტიკა ხელოვნური ინტელექტის ტექნოლოგიაში.
ტექნოლოგიური ცვლილებები, საავტომობილო ინდუსტრია ჭკვიანი ელექტროობის "ახალ გზაზეა".
ბოლო წლებში, ხელოვნური ინტელექტის, დიდი მონაცემების, ღრუბლოვანი გამოთვლების და სხვა ტექნოლოგიების სწრაფი განვითარებით, გლობალური საავტომობილო ინდუსტრია განიცდის დამანგრეველ ცვლილებებს. საავტომობილო ინდუსტრია შევიდა ჭკვიანი ელექტრო მანქანების ეპოქაში ცხენებით და საწვავის მანქანების ეპოქიდან.
საავტომობილო პროდუქტების თვალსაზრისით, ავტომობილები გადაიქცა „ტექნიკაზე დაფუძნებული“ ინდუსტრიული პროდუქტიდან მონაცემებიზე ორიენტირებულ, თვითმმართველობის სწავლაზე, თვითმმართველობის განვითარებად და თვითმზარდი „რბილი და მყარი“ ინტელექტუალური ტერმინად.
წარმოების თვალსაზრისით, ტრადიციული საწარმოო ქარხნები ვეღარ უჭერენ მხარს ჭკვიანი მანქანების მშენებლობის მოთხოვნებს და თანდათან იქმნება ახალი "მონაცემთა ქარხანა", რომელიც საშუალებას აძლევს ჭკვიანი მანქანების თვითევოლუციური გამეორებას.
პროფესიული ნიჭის თვალსაზრისით, საავტომობილო ნიჭის სტრუქტურა, რომელიც დაფუძნებულია "ტექნიკაზე" ასევე ვითარდება ნიჭიერ სტრუქტურაში, რომელიც აერთიანებს როგორც "პროგრამულ უზრუნველყოფას" და "ტექნიკას". ხელოვნური ინტელექტის პროფესიონალები გახდნენ მნიშვნელოვანი ძალა საავტომობილო ინდუსტრიაში მონაწილეობისთვის.
Zu Sijie-მ თქვა: „ხელოვნური ინტელექტის ტექნოლოგიამ სრულად შეაღწია SAIC-ის ჭკვიანი ავტომობილების ინდუსტრიის ჯაჭვის ყველა ასპექტში და განუწყვეტლივ აძლევდა SAIC-ს უფლებას, გააცნობიეროს თავისი ხედვა და მისია „წამყვანი მწვანე ტექნოლოგიებისა და ოცნებების მართვის შესახებ“.
მომხმარებლის ურთიერთობა, „ახალი თამაში“ ToB-დან ToC-მდე
მომხმარებელთან ურთიერთობის თვალსაზრისით, ხელოვნური ინტელექტი ეხმარება SAIC-ის ბიზნეს მოდელს წარსული ToB-დან ToC-მდე გარდაქმნაში. 85/90-იან წლებში და 95-იან წლებში დაბადებული ახალგაზრდა მომხმარებელთა ჯგუფების გაჩენით, ავტომობილების კომპანიების ტრადიციული მარკეტინგული მოდელები და მიღწევის მექანიზმები წარუმატებლობის წინაშე დგანან, ბაზარი უფრო და უფრო სეგმენტირებული ხდება და ავტომობილების კომპანიებმა უფრო ზუსტად უნდა დააკმაყოფილონ სხვადასხვა მომხმარებლის საჭიროებები. ამიტომ, ავტო კომპანიებს უნდა ჰქონდეთ ახალი გაგება მომხმარებლების შესახებ და მიიღონ თამაშის ახალი გზები.
CSOP მომხმარებლის მონაცემების უფლებებისა და ინტერესების გეგმის მეშვეობით, Zhiji Auto ახორციელებს უკუკავშირს მომხმარებლის მონაცემების შეტანის შესახებ, რაც მომხმარებლებს საშუალებას აძლევს გაიზიარონ საწარმოს მომავალი სარგებელი. SAIC-ის სამგზავრო მანქანების მარკეტინგის ციფრული ბიზნესი იყენებს მონაცემებს და ხელოვნური ინტელექტის ალგორითმებს, როგორც ბირთვს, ზუსტად აცნობიერებს მომხმარებლის სხვადასხვა საჭიროებებს, განუწყვეტლივ ყოფს მომხმარებლის მოთხოვნილებებს და ავითარებს უფრო პერსონალიზებულ „ფუნქციურ სურათებს“ „სტანდარტული სურათებიდან“ , პროდუქტის განვითარებისთვის, მარკეტინგული გადაწყვეტილების მიღების მიზნით. და ინფორმაციის გავრცელება უფრო „გონივრული“ და „მიზანმიმართული“. ციფრული მარკეტინგის მეშვეობით მან წარმატებით დაეხმარა MG ბრენდის გაყიდვების გაზრდას 7%-ით 2020 წელს. გარდა ამისა, SAIC-მა ასევე გააძლიერა R ბრენდის მომხმარებელთა ონლაინ სერვისის სისტემა ხელოვნური ინტელექტის საფუძველზე დაფუძნებული ცოდნის რუქის მეშვეობით, რამაც მნიშვნელოვნად გააუმჯობესა ოპერაციული ეფექტურობა.
პროდუქტის კვლევა და განვითარება „გაამარტივებს კომპლექსს“ და „ერთ მანქანას ათასი სახეებით“
პროდუქტის შემუშავებაში, ხელოვნური ინტელექტი აძლიერებს მომხმარებლის გამოცდილებას „ერთი მანქანა ათასი სახეებით“ და მუდმივად აუმჯობესებს პროდუქტის განვითარების ეფექტურობას. SAIC Lingchun ხელმძღვანელობდა სერვისზე ორიენტირებული დიზაინის კონცეფციების დანერგვას ჭკვიანი მანქანების პროგრამული პლატფორმების შემუშავებაში. 9 აპრილს SAIC-მა გამართა მსოფლიოში პირველი საავტომობილო SOA პლატფორმის დეველოპერის კონფერენცია, რომელიც ჩატარდა Baidu, Alibaba, Tencent, JD.com, Huawei, OPPO, SenseTime Witnessed წამყვანი ტექნოლოგიური კომპანიების მიერ, როგორიცაა Momenta, Horizon, iFLYTEK, Neusoft და სხვა წამყვან ტექნოლოგიურ კომპანიებს, მათ გამოუშვეს SAIC-ის ნულოვანი სხივის SOA დეველოპერული პლატფორმა, რათა „გაამარტივოს ჭკვიანი მანქანების განვითარება“ და დაეხმარონ შექმნას „ერთი მანქანა ათასი სახის მქონე“ მომხმარებლის გამოცდილება.
ჭკვიანი მანქანის ტექნიკისა და პროგრამული უზრუნველყოფის განცალკევებით, SAIC Automotive-მა აბსტრაქცია მოახდინა აპარატურა საჯარო ატომურ სერვისად, რომელიც შეიძლება ეწოდოს. Lego-ს მსგავსად, მას შეუძლია გააცნობიეროს პროგრამული სერვისის ფუნქციების პერსონალიზებული და თავისუფალი კომბინაცია. ამჟამად 1900-ზე მეტი ატომური სერვისი ონლაინ და ღიაა. ხელმისაწვდომია ზარისთვის. ამავდროულად, სხვადასხვა ფუნქციური დომენების გახსნის გზით, ხელოვნური ინტელექტის, დიდი მონაცემების და სხვა ტექნოლოგიების კომბინაციით, ის ქმნის გამოცდილების დახურულ წრეს მონაცემთა განსაზღვრებიდან, მონაცემთა შეგროვებიდან, მონაცემთა დამუშავებიდან, მონაცემთა მარკირებიდან, მოდელის ტრენინგიდან, სიმულაციისგან, ტესტის გადამოწმებიდან. OTA განახლება და მონაცემთა უწყვეტი ინტეგრაცია. ტრენინგი იმისათვის, რომ მიაღწიოთ „გააცნობეთ თქვენს მანქანას უკეთესად“.
SAIC Lingshu ასევე გთავაზობთ განვითარების ექსკლუზიურ გარემოს და ხელსაწყოებს ცივი კოდის გრაფიკული რედაქტირების ინსტრუმენტად გადასაყვანად. მაუსის მარტივი გადმოწევით, „ინჟინერიის ახალბედებს“ ასევე შეუძლიათ საკუთარი პერსონალიზებული აპლიკაციების მორგება, რაც მიმწოდებლებს, პროფესიონალ დეველოპერებს და მომხმარებლებს საშუალებას აძლევს მონაწილეობა მიიღონ ჭკვიანი მანქანების აპლიკაციების შემუშავებაში, არა მხოლოდ გააცნობიერონ პერსონალიზებული სააბონენტო სერვისი. ათასობით ადამიანი, არამედ გააცნობიეროს უახლესი ტექნოლოგიების „ცივილიზაციის“ განვითარება და გამოყენება, როგორიცაა ხელოვნური ინტელექტი, დიდი მონაცემები და პროგრამული უზრუნველყოფის დიზაინი.
მაგალითისთვის აიღეთ Zhiji L7, რომელიც მიწოდებული იქნება წლის ბოლოს. SOA პროგრამული არქიტექტურის საფუძველზე, მას შეუძლია შექმნას პერსონალიზებული ფუნქციების კომბინაციები. მთელ მანქანაში 240-ზე მეტი სენსორის აღქმის მონაცემების გამოძახებით, ფუნქციონალური გამოცდილების განმეორებითი ოპტიმიზაცია მუდმივად ხორციელდება. აქედან, Zhiji L7 ნამდვილად გახდება უნიკალური მოგზაურობის პარტნიორი.
დღეისათვის სრული ავტომობილის განვითარების ციკლი 2-3 წელია, რაც ვერ დააკმაყოფილებს ბაზრის მოთხოვნას ჭკვიანი მანქანების სწრაფ გამეორებაზე. ხელოვნური ინტელექტის ტექნოლოგიის მეშვეობით მას შეუძლია დაეხმაროს ავტომობილის განვითარების ციკლის შემცირებას და განვითარების ეფექტურობის გაუმჯობესებას. მაგალითად, შასის სისტემების განვითარებამ დააგროვა ცოდნის თითქმის ასი წლის დაგროვება საავტომობილო ინდუსტრიაში. ცოდნის დიდმა მარაგმა, მაღალი სიმჭიდროვემ და ფართო სფეროებმა გამოიწვია გარკვეული გამოწვევები ცოდნის მემკვიდრეობისა და ხელახალი გამოყენების საქმეში. SAIC აერთიანებს ცოდნის რუქებს ინტელექტუალურ ალგორითმებთან და ნერგავს მათ შასის ნაწილების დიზაინში, მხარს უჭერს ზუსტ ძიებას და მნიშვნელოვნად აუმჯობესებს ინჟინრების განვითარების ეფექტურობას. ამჟამად, ეს სისტემა ინტეგრირებულია შასის ინჟინრების ყოველდღიურ მუშაობაში, რათა დაეხმაროს ინჟინრებს სწრაფად გაითავისონ ცოდნის პუნქტები, როგორიცაა ნაწილის ფუნქციები და წარუმატებლობის რეჟიმები. ის ასევე აკავშირებს ცოდნას სხვადასხვა სფეროებში, როგორიცაა დამუხრუჭება და შეჩერება, რათა მხარი დაუჭიროს ინჟინრებს ნაწილების დიზაინის უკეთესი გეგმების შედგენაში.
ჭკვიანური ტრანსპორტი, 40-60 უპილოტო ტაქსი ერთი წლის განმავლობაში „ქუჩებს აიღებს“.
ჭკვიან ტრანსპორტირებაში ხელოვნური ინტელექტი ინტეგრირებულია "ციფრული ტრანსპორტის" და "ჭკვიანი პორტის" ძირითად ბმულებში. SAIC სრულყოფილად ასახავს თავის პრაქტიკულ გამოცდილებას და სამრეწველო ჯაჭვის უპირატესობებს ინოვაციურ ტექნოლოგიებში, როგორიცაა ხელოვნური ინტელექტი და ავტონომიური მართვა, და აქტიურად მონაწილეობს შანხაის ურბანულ ციფრულ ტრანსფორმაციაში.
ციფრული ტრანსპორტირების კუთხით, SAIC-მა შექმნა რობოტაქსის პროექტი L4 ავტონომიური მართვის სამგზავრო მანქანების სცენარისთვის. პროექტთან ერთად, ის ხელს შეუწყობს ისეთი ტექნოლოგიების კომერციულ გამოყენებას, როგორიცაა ავტონომიური მართვა და მანქანა-გზის თანამშრომლობა და გააგრძელებს ციფრული ტრანსპორტის რეალიზაციის გზის შესწავლას. Zu Sijie-მ თქვა: ”ჩვენ ვგეგმავთ 40-60 კომპლექტი L4 Robotaxi პროდუქციის ექსპლუატაციას შანხაიში, სუჯოუში და სხვა ადგილებში ამ წლის ბოლომდე.” რობოტაქსის პროექტის დახმარებით SAIC კიდევ უფრო წინ წაიწევს „ხედვა + ლიდარი“ ინტელექტუალური მართვის მარშრუტის კვლევას, განახორციელებს ავტონომიური მავთულით კონტროლირებადი შასის პროდუქტების დანერგვას და ასევე გამოიყენებს ხელოვნურ ინტელექტის ტექნოლოგიას უწყვეტი განახლებისა და გამეორებისთვის. "მონაცემებზე ორიენტირებული" თვითმართვის სისტემისა და ავტომატიზაციის პრობლემის გადაჭრა. მართვის "გრძელი კუდის პრობლემა" და გეგმავს რობოტაქსის მასობრივი წარმოების მიღწევას 2025 წელს.
ჭკვიანი პორტის მშენებლობის თვალსაზრისით, SAIC, SIPG, China Mobile, Huawei და სხვა პარტნიორებთან ერთად, ეფუძნება პორტში არსებულ საერთო სცენებს და დონხაის ხიდის უნიკალურ სცენებს და სრულად გამოყენებულ ტექნოლოგიებს, როგორიცაა ავტონომიური მართვა, ხელოვნური ინტელექტი. , 5G და მაღალი სიზუსტის ელექტრონული რუქების შესაქმნელად ორი ძირითადი თვითმართვადი მანქანის პროდუქტის პლატფორმა დამოუკიდებელი ინტელექტუალური საკუთრების უფლებებით, ანუ L4 ჭკვიანი მძიმე სატვირთო მანქანა და ინტელექტუალური AIV სატრანსპორტო მანქანა პორტში, ააშენა ინტელექტუალური გადაცემის გრაფიკი გადაწყვეტა ჭკვიანი პორტისთვის. დიდი მონაცემებისა და ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებით SAIC აგრძელებს ავტონომიური მართვის სატრანსპორტო საშუალებების მანქანური ხედვისა და ლიდარული აღქმის შესაძლებლობების ოპტიმიზაციას და მუდმივად აუმჯობესებს ავტონომიური მანქანების მაღალი სიზუსტის პოზიციონირების დონეს, ასევე ავტომობილების საიმედოობას და „პერსონიფიკაციას“; ამავდროულად, ასევე, პორტის ბიზნესის დისპეტჩერიზაციისა და მართვის სისტემის და თვითმართვადი ფლოტის მართვის სისტემის გახსნით, რეალიზდება კონტეინერების ინტელექტუალური გადაზიდვა. ამჟამად SAIC-ის ჭკვიანი მძიმე სატვირთო მანქანების აღების სიჩქარემ 10000 კილომეტრს გადააჭარბა, პოზიციონირების სიზუსტე კი 3 სმ-ს მიაღწია. წლევანდელი აღების მიზანი 20000 კილომეტრს მიაღწევს. მოსალოდნელია, რომ 40 000 სტანდარტული კონტეინერის კვაზი-კომერციული ექსპლუატაცია მთელი წლის განმავლობაში განხორციელდება.
ინტელექტუალური წარმოება იძლევა ეკონომიკური ეფექტურობის და შრომის პროდუქტიულობის „ორმაგ გაუმჯობესებას“
ინტელექტუალურ წარმოებაში, ხელოვნური ინტელექტი ხელს უწყობს საწარმოების „ეკონომიკური სარგებელის“ და „შრომის პროდუქტიულობის“ ორმაგ გაუმჯობესებას. "Spruce System", ლოგისტიკური მიწოდების ჯაჭვის გადაწყვეტილების მიღების ოპტიმიზაციის პროდუქტი, რომელიც ეფუძნება SAIC ხელოვნური ინტელექტის ლაბორატორიის მიერ შემუშავებულ ღრმა გაძლიერების სწავლებას, შეუძლია უზრუნველყოს ისეთი ფუნქციები, როგორიცაა მოთხოვნის პროგნოზირება, მარშრუტის დაგეგმვა, ადამიანებისა და მანქანების (სატრანსპორტო საშუალებები და საქონელი) დამთხვევა და გლობალური ოპტიმიზაციის დაგეგმვა მომხმარებლებისთვის ეკონომიკური სარგებელის და შრომის პროდუქტიულობის მისაღწევად. ამჟამად სისტემას შეუძლია შეამციროს ღირებულება და გაზარდოს საავტომობილო ლოგისტიკური მიწოდების ჯაჭვის ეფექტურობა 10%-ზე მეტით და გაზარდოს მიწოდების ჯაჭვის ბიზნესის დამუშავების სიჩქარე 20-ჯერ მეტით. იგი ფართოდ გამოიყენებოდა მიწოდების ჯაჭვის მართვის ოპტიმიზაციის სერვისში SAIC-ის შიგნით და მის ფარგლებს გარეთ.
გარდა ამისა, SAIC Anji Logistics-მა შეიმუშავა ინტეგრირებული ლოგისტიკური გადაწყვეტა SAIC General Motors Longqiao Road-ის ინტელექტუალური სასაწყობო პროექტის LOC-ისთვის და განახორციელა პირველი შიდა ინტელექტუალური სასაწყობო აპლიკაცია ავტო ნაწილების LOC მიწოდების მთელი ჯაჭვისთვის. ”კონცეპტი გამოიყენება ავტო ნაწილების ლოჯისტიკის ინდუსტრიაში, შერწყმულია ინტელექტუალურ ტვინთან ”iValon” დამოუკიდებლად შემუშავებული Anji Intelligent-ის მიერ, რათა განხორციელდეს მრავალი ტიპის ავტომატური აღჭურვილობის კავშირის დაგეგმვა.
ჭკვიანი მოგზაურობა, უფრო უსაფრთხო და მოსახერხებელი სამოგზაურო სერვისების უზრუნველყოფა
ჭკვიანი მოგზაურობის თვალსაზრისით, ხელოვნური ინტელექტი ეხმარება SAIC-ს მომხმარებლებს უზრუნველყოს უფრო უსაფრთხო და მოსახერხებელი სამოგზაურო სერვისები. დაარსების დაწყებიდან 2018 წელს, Xiangdao Travel-მა დაიწყო ხელოვნური ინტელექტის გუნდის შექმნა და თვითგანვითარებული "შანჰაი" ხელოვნური ინტელექტის ცენტრი. დაკავშირებულმა აპლიკაციებმა მიაღწიეს ვერტიკალურ ფასებს სპეციალური მანქანებისთვის, საწარმოს დონის მანქანებისთვის და დროის გაზიარების სალიზინგო ბიზნესებისთვის. , Matchmaking, შეკვეთის გაგზავნა, უსაფრთხოება და მთელი სცენის ორმხრივი გაშუქების გამოცდილება. ჯერჯერობით Xiangdao Travel-მა გამოუშვა 623 ალგორითმის მოდელი, ხოლო ტრანზაქციის თანხა 12%-ით გაიზარდა. ჭკვიანი მანქანის კამერამ მიიყვანა და ჩამოაყალიბა მოდელი ონლაინ მანქანების ინდუსტრიაში. ამჟამად, Xiangdao Travel არის ერთადერთი სამოგზაურო პლატფორმა ჩინეთში, რომელიც იყენებს მანქანის გამოსახულების AI კურთხევას რისკის კონტროლისთვის, როგორც მძღოლის, ასევე მგზავრის უსაფრთხოების უზრუნველსაყოფად.
ჭკვიანი ელექტრო მანქანების „ახალ გზაზე“, SAIC გამოიყენებს ხელოვნურ ინტელექტს, რათა კომპანიებს მისცეს უფლება გადაიქცნენ „მომხმარებლებზე ორიენტირებულ მაღალტექნოლოგიურ კომპანიად“ და გამოიყენონ ყველა ძალისხმევა, რათა დაძლიონ განვითარების ახალი რაუნდის ტექნოლოგიური სარდლობის სიმაღლეები. საავტომობილო ინდუსტრია. ამავდროულად, SAIC ასევე დაიცავს "მომხმარებელზე ორიენტირებული, პარტნიორის წინსვლას, ინოვაციას და შორსმიმავალ" ღირებულებებს, სრულად ითამაშებს მის უპირატესობებს ბაზრის მასშტაბებში, განაცხადის სცენარებში და ა.შ. უფრო მეტ შიდა და უცხოელ პარტნიორებთან მეტი თანამშრომლობის დამყარების დამოკიდებულება. მჭიდრო თანამშრომლობა აჩქარებს გლობალური პრობლემების გარღვევას უპილოტო მართვაში, ქსელის უსაფრთხოებასთან, მონაცემთა უსაფრთხოებასთან და ა.შ. ჭკვიანი მანქანების ეპოქა.
დანართი: SAIC-ის ექსპონატების შესავალი 2021 წლის მსოფლიო ხელოვნური ინტელექტის კონფერენციაზე
ძვირადღირებული სუფთა ელექტრო ჭკვიანი მანქანა Zhiji L7 შექმნის სრულ სცენარის და ყველაზე უწყვეტი კარდაკარ პილოტის ინტელექტუალურ მართვის გამოცდილებას მომხმარებლებისთვის. კომპლექსურ ურბანულ სატრანსპორტო გარემოში მომხმარებლებს შეუძლიათ ავტომატურად დაასრულონ პარკინგი ავტოსადგომიდან ნავიგაციის გეგმის მიხედვით, ნავიგაცია ქალაქში, ნავიგაცია მაღალი სიჩქარით და მიაღწიონ დანიშნულების ადგილს. მანქანიდან გასვლის შემდეგ მანქანა ავტომატურად ჩერდება პარკინგის ადგილას და სარგებლობს მთელი ინტელექტუალური მგზავრობით.
საშუალო და დიდი ძვირადღირებული ჭკვიანი სუფთა ელექტრო ჯიპი Zhiji LS7 აქვს სუპერ გრძელი ბორბლიანი ბაზა და სუპერ ფართო კორპუსი. მისი იახტის კაბინეტი მოიცავს ტრადიციულ ფუნქციურ განლაგებას, არღვევს სივრცეს და დივერსიფიცირებული იმერსიული გამოცდილება ძირს უთხრის მომხმარებლის ინტერიერს სივრცის წარმოსახვას.
R Auto-ს „Smart New Species“ ES33, აღჭურვილია R Auto-ს მსოფლიოში პირველი მაღალი დონის ინტელექტუალური მართვის გადაწყვეტილებით PP-CEM™, რათა ააშენოს „ლაზერული რადარის ექვსჯერადი შერწყმა, 4D გამოსახულების რადარი, 5G V2X, მაღალი სიზუსტის რუქები. ხედვის კამერები და მილიმეტრიანი ტალღის რადარები. "სტილის" აღქმის სისტემას აქვს ყველა ამინდის, ვიზუალური დიაპაზონის მიღმა და მრავალგანზომილებიანი აღქმის შესაძლებლობები, რაც ამაღლებს ინტელექტუალური მართვის ტექნიკურ დონეს სრულიად ახალ დონეზე.
MARVEL R, "5G Smart Electric SUV", არის მსოფლიოში პირველი 5G ჭკვიანი ელექტრო მანქანა, რომელიც შეიძლება გამოყენებულ იქნას გზაზე. მან გააცნობიერა "L2+" ინტელექტუალური მართვის ფუნქციები, როგორიცაა ინტელექტუალური შენელება კუთხეებში, ინტელექტუალური სიჩქარის მართვა, პარკინგის დაწყებამდე მითითება და კვეთაზე კონფლიქტის თავიდან აცილება. მას ასევე აქვს შავი ტექნოლოგიები, როგორიცაა MR მართვის დისტანციური ზონდირების ვიზუალური მართვის დამხმარე სისტემა და ინტელექტუალური დარეკვა, რაც უფრო მეტ ინტელექტს მოუტანს მომხმარებლებს. უფრო უსაფრთხო მოგზაურობის გამოცდილება.
გამოქვეყნების დრო: ივლის-12-2021